Etes-vous prêts à être surveillés H24-7/7 ?
Etes-vous prêts à être surveillés H24-7/7 ?
Ou comment la collecte de données personnelles est devenue stratégique pour alimenter les moteurs d’intelligence artificielle
La plupart des algorithmes des technologies basées sur l’IA seront amenés à collecter des informations personnelles et les utiliser sans l’autorisation des personnes concernées. Par exemple, lors d’un passage en caisse automatique sans caissier, la caméra va capturer les mouvements pour identifier si tous les articles ont été encaissés. L’algorithme sera amené à reconnaître le visage du consommateur dans sa base de données.
Une question se pose : comment les états vont-ils réagir face aux besoin de surveiller et contrôler et en même temps respecter les lois de protection des données personnelles ?
La Chine, par exemple, a déjà fait son choix. En phase de test depuis mars 2018, le système de “crédit social”, basé sur la collecte d’informations grâce aux réseaux sociaux et à l’intelligence artificielle permettra au gouvernement chinois de mettre des citoyen(ne)s en liste noir et de restreindre certains de leurs droits. En 2016, le pays comptait 180 millions de caméras de surveillance dotées de la reconnaissance faciale, le nombre pourrait atteindre près de 500 millions d’ici 2021. La semaine dernière, les autorités chinoise ont testé, en plus de la reconnaissance faciale, un logiciel de reconnaissance capable d’identifier les individus grâce à leur démarche, « l’analyse de la démarche ne peut être trompée par une simple boiterie, le fait de marcher pieds nus ou un repli sur soi, car nous analysons toutes les caractéristiques d’un corps entier » a indiqué le PDG de la société Huang Yongzhen.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle (IA)? Selon la définition du Larousse, il s’agit d’un « ensemble de théories et de techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l’intelligence humaine ». C’est un vaste sujet présent dans plusieurs domaines, les jeux, la reconnaissance d’images et de la voix, la publicité ciblée, etc. De nos jours, il est tout à fait possible de prédire et de détecter les menaces afin de les contrer de façon proactive.
La sûreté
Empêcher les crimes avant qu’ils ne soient commis est le défi auquel sont confrontés les agences de surveillances et les services de sécurité : c’est là qu’intervient la force de l’intelligence artificielle. Au Royaume-Uni, les services de l’ordre ont commencé à entraîner un système d’IA. La LAPD (Los Angeles Police Department) a lancé “Operation LASER”, un programme de collecte de données et d’analyses dont l’objectif est de prédire quand et où les crimes ont le plus de chances de survenir en se basant sur les statistiques des crimes passés.
Des nouvelles technologies propulsées par l’IA ont vu le jour grâce aux nombreux acteurs dans le secteur de la sécurité. Le système HEXAWARE de Liberty Defense, une entreprise spécialisée dans la détection d’armes, utilise l’imagerie 3D et l’IA pour identifier les menaces grâce à des panneaux capteurs dissimulés, par exemple dans des affiches publicitaires, et distinguer la présence d’armes dans un groupe. Cela permet donc de détecter les armes métalliques et non-métalliques, à l’extérieur aussi bien qu’à l’intérieur.
De son côté, ShotSpotter place une multitude de capteurs, présents dans plus de 85 villes, qui détectent le bruit d’une arme à feu, puis les algorithmes de Machine Learning* permettent de situer le lieu exact par triangulation pour alerter les patrouilles de police.
Une technologie de détection de plaques d’immatriculation via des caméras embarquées sur un véhicule est développée afin de retrouver facilement des voitures volées, recherchées ou des criminels grâce au traitement et à l’accès instantané aux bases de données des services de police et d’immatriculation.
La Cybersécurité
Ces dernières années, les cyberattaques sont de plus en plus nombreuses et complexes. L’Intelligence Artificielle et le Machine Learning sont de plus en plus utilisés dans le domaine de la cyberdefense afin de les contrer.
Pour garder une longueur d’avance sur les hackeurs, les entreprises utilisent des algorithmes d’IA qui se basent sur toutes les cybermenaces connues à l’échelle mondiale, pour détecter ou anticiper toute tentative d’attaque, leur permettant ainsi une réaction adaptée et rapide en cas d’intrusion.
Couplée au Machine Learning, l’Intelligence Artificielle s’enrichit en continu et peut sur le long terme opposer une défense aux cybercriminels.
La protection des données personnelles est-elle un frein à l’Intelligence Artificielle ?
La protection des données personnelles, bien qu’elle mérite réflexion, peut être comparée à d’autres réticences à travers l’histoire de la science. Aux débuts de la médecine moderne, les peuples qui ont refusé la dissection des corps pour des motifs religieux se sont retrouvés dépassés par la science. C’est une situation similaire à laquelle nous faisons face avec l’intelligence artificielle.
